سامانه همایش های دانشگاه جیرفت

صفحه اصلی / سومین همایش بین المللی و چهارمین همایش ملی کشاورزی، محیط زیست و امنیت غذایی

پیش‌بینی مخارج غذایی خانوارهای روستایی ایران با استفاده از ماشین یادگیری افراطی

نویسندگان :

جبرئیل واحدی¹ محمد قهرمان زاده² سعید صمدیان فرد³

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

امنیت غذایی،خانوارهای روستایی،ماشین یادگیری افراطی،متوسط مخارج غذایی

چکیده :

امنیت غذایی یکی از چالش‌های اساسی کشورها، به‌ویژه در مناطق روستایی، به حساب می‌آید. مخارج غذایی خانوارهای روستایی که تحت تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی مختلف قرار دارد ازجمله عوامل موثر بر امنیت غذایی این قشر قلمداد می گردد و پیش‌بینی دقیق این متغیر می‌تواند نقش موثری در سیاست گذاری برای بهبود امنیت غذایی آنان داشته باشد. از این رو پژوهش حاضر به دنبال پیش بینی مخارج غذایی خانوارهای روستایی ایران می باشد. بدین منظور الگوریتم ماشین یادگیری افراطی (ELM) با استفاده از داده های نرخ ارز، نرخ تورم و متوسط مخارج غذایی خانوارهای روستایی از سال 1402-1353 به کار رفته است. نتایج نشان می‌دهد متغیر متوسط مخارج غذایی به همراه سه وقفه خود، بالاترین عملکرد را ارائه داده است. این امر نشانگر تأثیر عمیق عادات و رفتارهای گذشته خانوارها بر تصمیم گیری های کنونی آنها درخصوص خرید مواد غذایی است. در مقابل، سناریوهای دیگر که متغیرهای نرخ تورم و نرخ ارز را نیز شامل می‌شدند، به دلیل نوسانات غیرقابل پیش‌بینی این متغیرها، نتایج ضعیف تری نشان دادند. بر اساس یافته‌های این پژوهش، توصیه می‌شود که سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان با استفاده از داده‌های تاریخی و الگوهای مصرفی گذشته خانوارها، استراتژی‌های مؤثری برای مدیریت مخارج غذایی و بهبود امنیت غذایی در مناطق روستایی طراحی کنند. این رویکرد می‌تواند به ارتقاء توانمندی‌های مالی خانوارها و بهبود دسترسی آن‌ها به منابع غذایی کمک کند.