سامانه همایش های دانشگاه جیرفت

صفحه اصلی / سومین همایش بین المللی و چهارمین همایش ملی کشاورزی، محیط زیست و امنیت غذایی

بررسی تکنیک‌های مدل‌سازی برای برهم‌کنش‌های خاک تغییر شکل‌پذیر- تایر

نویسندگان :

1- University of Jiroft

کلمات کلیدی :

برهم کنش تایر و زمین،ترامکانیک،شبیه سازی عددی خاک،مدل‌سازی خاک تغییر شکل‌پذیر

چکیده :

هدف: این مطالعه تکنیک‌های مدل‌سازی و اعتبارسنجی را برای رفتار تایر در کاربردهای مختلف، از جمله دینامیک خودرو، ایمنی جاده، و کارایی سوخت بررسی می‌کند. هدف آن ارزیابی نقاط قوت و محدودیت‌های مدل‌های مختلف تایر، به‌ویژه در پیش‌بینی نیروها و گشتاورهای تایر در شرایط دینامیکی است. این تحقیق همچنین به بررسی روندها و فناوری‌های نوظهور می‌پردازد که تجزیه و تحلیل عملکرد تایر را بهبود می‌بخشد و بینش‌هایی را در مورد پیشرفت‌های آینده در مدل‌سازی تایر ارائه می‌کند. مواد و روش‌ها: این مطالعه از یک رویکرد مرور سیستماتیک پیروی می‌کند و ادبیات موجود در مورد تکنیک‌های مدل‌سازی و اعتبار سنجی تایر را تحلیل می‌کند. مدل‌ها را به روش‌های تحلیلی، تجربی و اجزای محدود دسته‌بندی می‌کند و دقت، کارایی محاسباتی و کاربرد آن‌ها را در سناریوهای دنیای واقعی مقایسه می‌کند. روش‌های اعتبارسنجی تجربی، از جمله آزمایش‌های تجربی و اندازه‌گیری‌های میدانی، برای ارزیابی اثربخشی آنها در تأیید پیش‌بینی‌های مدل مورد بررسی قرار می‌گیرند. این مطالعه همچنین ادغام یادگیری ماشین و رویکردهای داده محور در مدل‌سازی تایر را ارزیابی می‌کند. یافته‌های پژوهش: این بررسی نشان می‌دهد در حالی که مدل‌های تجربی پیش‌بینی‌های سریعی را ارائه می‌دهند، اغلب در سناریوهای پیچیده دقت ندارند. مدل‌های المان محدود بینش دقیقی را ارائه می‌دهند، اما از نظر محاسباتی گران هستند. رویکردهای ترکیبی ترکیبی از روش‌های مبتنی بر فیزیک و داده‌محور، نویدبخش بهبود دقت و کارایی هستند. پیشرفت‌ در فناوری حسگرها و هوش مصنوعی، پیش‌بینی عملکرد تایرها را در زمان واقعی افزایش می‌دهد. نتیجه‌گیری: این مطالعه نتیجه می‌گیرد که هیچ تکنیک مدل‌سازی تایر به تنهایی برتری کلی ندارد و انتخاب، بستگی به الزامات کاربردی خاص دارد. انتظار می رود ادغام تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته، مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، دقت پیش بینی را بهبود بخشد. تحقیقات آینده باید بر اصلاح مدل‌های ترکیبی و تقویت تکنیک‌های اعتبارسنجی برای پر کردن شکاف بین شبیه‌سازی و عملکرد دنیای واقعی تمرکز کند.